Vers une révolution hyperspectrale
Exemple de traitement d'image emprunté au site d'András Zboray (voir ici).
Or l'article de Bernard Schmitt, Zahira Souidi, Frédérique Duquesnoy et Frédéric-Victor Donzé en cours de publication montre que tout cela va rapidement devenir obsolète. Leurs premiers tests d'analyse hyperspectrale des images ont en effet produit des résultats saisissants, et la comparaison de ceux-ci avec ce qu'on peut obtenir avec DStretch indique l'arrivée d'une nouvelle «révolution».
Voici, extrait de la première version de la prépublication, un exemple de ce qui est désormais possible:
Comparaison du traitement d'images par DStretch et par analyse hyperspectrale (source ici).
En haut à gauche: photographie d'un détail de paroi en RGB haute résolution.
En haut à droite: traitement de cette photographie par DStretch_YBK
En bas à gauche: le même détail, par assemblage de trois images hyperspectrale analysées en composantes indépendantes (composante #3). En bas à droite: même détail, en composante #6.
Au stade actuel, la procédure à mettre en œuvre est encore lourde, l'appareillage onéreux, et les temps de calculs pour l'analyse des images considérables, mais il ne fait aucun doute que les progrès techniques en cours aboutiront dans quelque temps à des systèmes portables et abordables.
C'est alors tout l'inventaire des peintures rupestres qu'il faudra refaire!
Du pain sur la planche pour les générations futures…
Source : Schmitt Bernard, Zahira Souidi, Frédérique Duquesnoy, & Frédéric-Victor Donzé 2023. «From RGB camera to Hyperspectral imaging: a breakthrough in Neolithic Rock Painting analysis.» Heritage Science doi.org/10.21203/rs.3.rs-2149396/v2.